今回のテーマは「1からはじめるDomo！」についてです。

 

 ■はじめに

Domoを触る機会があったので、環境構築とデータを接続する過程をまとめました。
同じBIツールのTableauやLookerは、日本語のブログやドキュメントが充実していて、探せばすぐに見つかりましたが、Domoはあまり良い記事が見つからなかったので、今後の備忘録も込めてまとめました。
今回Domoと連携させたのは、AWS-Athenaです。

 

■本記事の内容

・トライアル版の申請方法（環境構築）
・AWS-Athenaと連携設定（データ接続）

 

■Domoとは？

2010年アメリカでサービスが開始したBIツールで、日本の企業も数多く導入しています。

他BIツールと比較して

・UIが綺麗で、ダッシュボードを簡単に作成できる
・ETL機能や、DWHとしてのインフラも提供している
・作成したダッシュボードの共有がやりやすい

が特徴として挙げられます。

ちなみにですがDomoの社名由来は、CEOが親日家なこともあり、日本語の『どうもありがとう』が由来です。

 

■トライアル版の申請方法（環境構築）

Domoは、30日間無料で触ることができます。
https://www.domo.com/jp/start/free

メールアドレスなどの情報を登録することで、トライアルの利用が可能になりました。
※写真を撮ったタイミングで、残り期間は3日と表示されていますが、実際は30日間利用ができました。

 

■AWS-Athenaと連携設定（データ接続）

「データ」タブから「クラウドAPPデータコネクタ」を選択すると、連携先が選択できます。
現在連携可能な接続先は、1000種類以上あるみたいです。
https://www.domo.com/jp/connectors#/

 

「コネクタを検索」から「Athena」と入れると、4種類の連携先が出てきました。
それぞれコネクタの違いについては、後ほど説明します。

 

今回は「Amazon Athena Unload」を選択しました。

 

必要情報を入力していきます。
・ACCESS KEY
・SECRET KEY
・S3 STAGING DIRECTORY（クエリ結果を保存するS3の場所）
・REGION

 

次に、連携データに対応するクエリを登録をしました。

 

データの更新時間間隔を指定します。
対象の時間になれば、Athenaのクエリが更新され、新しいデータが反映されます。

 

最後に、コネクションのDataSetに名前を付けて保存しました。

 

保存して実行した結果、Athenaとの連携が無事できました。
（データはLegoliss-HPのアクセスログです。）

 

Athenaの別コネクションでも連携接続を行いました。
「Amazon Athena JDBC 2.0 Connector」は、クエリ画面で細かい設定が選べました。
それ以外の設定は、「Amazon Athena Unload」と同じでした。

 

「Amazon Athena Partition Connector」は、クエリ画面で「Partiton Column Name」を指定できます。
それ以外の設定は、「Amazon Athena Unload」と同じでした。

 

Athenaのコネクタをまとめると、クエリ画面で違いがあり、それ以外の部分は共通でした。

・Amazon Athena Unload：一番シンプルなクエリ画面
・Amazon Athena：Amazon Athena Unloadの旧バージョン
・Amazon Athena JDBC 2.0：クエリ画面で、Athenaデータベースやテーブル名が確認可能
・Amazon Athena PARTITION：

■まとめ
DomoとAthenaの連携ができました。
次回からはダッシュボードを作成していきます。